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1. 基于正交立体图像的3D人体姿态重建算法

陈忠泽黄国玉

计算机应用

摘要（2133）

PDF （1094KB）（1193）

提出一种由目标的立体图像通过人工神经网络实时估计得到其3D姿态的方法。网络的输入向量由同步立体图像帧上目标特征点的坐标构成；而输出向量则表示目标若干关键位置的三维姿态（进而可以建立目标的3D模型）。拟合该神经网络所需要的输出样本数据由运动捕获系统REACTOR获取。实验表明基于该算法的3D姿态估计误差低于5%，可以有效应用于3D虚拟目标的计算机实时合成等。